在SCI文章写作中，数据占有着十分重要的一部分内容。准确无误的数据是阐明文章课题的必要内容，可是数据的获取和收拾又是一个复杂的课题，我们的实验数据如何获取整理?

　　a)做试验前，尤其是新试验(哪怕是试验室其他人现已做了N遍的试验)先尽或许的写清楚试验步骤(protocol)，这个protocol*好用英文写，而且做成电子版，存在自己的电脑中，打印一份贴在自己的笔记本中，以后再用该protocol，只需写明：拜见xx页(refer Pxx。这样到时候写文章时，就很便利了;

　　b)新的试验成果一旦得到，要将数据赶快收拾成图表，用Powerpoint做成PPT格式，质量和格式就和预备宣布相同，哪怕是阴性成果，而且将试验的相关信息和参数尽量具体列出，这样以后无论是开会做presentation仍是编撰文章都会便利很多;

　　c)假如是阴性成果，和猜测的不同，分析问题的或许原因，有无其他代替方法?是否要修正原来试验方案乃至整个试验设计?;

　　d)相同重要的是，在试验进程中，要经常(我一般一周至少一次)查Pubmed(生物医学*闻名的、*重要的摘要数据库)，看相关范畴是否有新的文章宣布，假如相同思路的成果现已宣布，就要及时调整试验方向。

　　当然，看到好的相关相关文献要及时加到Endnote等文献管理软件中。另外这一进程也是了解本范畴*新发展的进程，届时写文章时就会有胸中有丘壑的感觉，写起来就能够称心如意。

　　选用上述几个措施，写英文文章应是一件不难的事情(只需英语不是很差)，科学网闻名博主施一公从前撰文说，他*快的记载是，傍晚开端，一个通宵搞定一篇文章(当然他的文章决不是豆腐块式的垃圾文章)，我这样的无名小卒，自然不能和施相提并论，我一般不会停下试验全时写文章(连续写太长时刻，眼睛太累)，在做试验的间隙写，因为在写之前，因为平常的积累，数据、图表和文献等都根本预备完全，所以一般*长一个星期之内即可完结**稿。

　　虽然是“慢工出细活”，可是太慢了，很难出“细活”，尤其是写文章。关于编撰文章而言，反而是着重趁热打铁，一方面是因为宣布时效的问题，赶快宣布，才能防止上述的问题;另一方面，时刻战线拉的太长，你前面自己写的东西都现已忘记了，*终反而要花更多的时刻来写，所以，写文章*好仍是一气呵成。即使不能“一气”，也别“N气”，因为：“趁热打铁，再而衰，三而竭”。

　　所以在做试验的进程中，也相同能够在两方面预备你的文章手稿：1)及时收拾数据;2)盯梢、更新、阅览相关文献。两手都要抓，两手都要硬!

　　在SCI论文中数据(或材料)：除非要罗列必定数量的准确数据,否则就不要运用表格.假如数据较少(如只要1行)或数据的变化规则显着,就在(SCI论文)正文中直接表述。

　　为简练并突出重点, 应忽略不必要的数据(如有关试验室的数字、简单核算的成果以及没有显著变化的变量等). 应防止大量罗列不重要的数据或具重复含义的数据, 以免误导读者在数据精度方面产生假象, 而且也使数据的比较变得困难。

　　要确保sci表中数据的准确, sci表中的算术错误(如“总和”的核算应准确)会影响到论文中假定的可信度. 假如触及百分比时, 必定要倍加留意, 假如百分比或其总计不是100%, 应在脚注中加以解说, 否则不只反映出作者的不谨慎, 一起读者也无法判断数据的真实性。

　　罗列数据时应尽量确保同组数据纵向排列(由上向下阅览), 以便利读者比照阅览. 只保存数字中小数点后面有效位数(保存多余的数字会令读者对数值的真实精度产生误解); 数值的个位数和小数点等符号应分别对齐。

　　试验数据的收拾直接影响到咱们论文的成果，而且作为论文重要的一部分，试验的数据要禁得起其他人反复试验，所以更是不容小觑。

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