曜文编译致力为大家分享更多更好的高质量论文,供大家学习参考。同时大家也欢迎大家通过转载的方式进行分享,让更多的人能够观看学习,从中获得经验和灵感,小编将为大家提供*新sci论文资讯。
[摘要]近年来,人工智能的发展和应用极大地推进了各行各业的发展,并为计算机网络技术的优化完善提供了助力。结合人工智能的内涵与特点,探讨人工智能在计算机网络技术中的具体应用。
[关键词]人工智能;计算机网络技术;应用
当前,人工智能技术已经广泛应用于智能语音助手、智能控制家居等领域,并显示出了巨大的应用潜力。近年来,人工智能强大的数据处理能力与超强的学习模仿能力越来越受业界的关注,不少学者纷纷开始探索人工智能在计算机网络技术中的应用,旨在解决当前计算机网络处理水平不高、计算机网络系统不完善等问题,以保障计算机网络运行的安全性、高效性。鉴于此,本文重点就人工智能在计算机网络技术中的应用展开研究。
1人工智能的内涵与特点
所谓的“人工智能”,指的是借助智能化机械系统对人类思维模式加以模拟的技术[1]。其具有如下典型特点:一是确保网络运行稳定。在网络技术管理中需要实时监测控制一系列网络资源,并依循不同资源情况科学分析,一旦发现其存在异常,必须强化状态监控,而传统网络系统运行无法实现即时监控,而人工智能克服了这一弊端,保障了系统运行的稳定性、连续性;二是强大的协作功能。随着网络系统规模的日趋拓展及系统结构的日益复杂化,传统单一化管理系统暴露出诸多问题,而人工智能所提供的层次化管理与强大的协作功能,有效打破了单一管理的缺陷,提升了系统运行的有效性;三是高效的非线性处理功能。传统的网络控制理论无法有效确保计算机网络安全管理的高效性,这主要是由于网络系统拓扑结果过于复杂,难以对用户操作行为进行预测,继而无法确保网络管理的高度线性管控,而人工智能强大的模拟学习功能及高效的非线性处理功能有效解决了系统的非线性问题[2]。
2人工智能在计算机网络技术中的具体应用
人工智能的应用极大地加快了计算机网络技术的发展,其应用具体体现在如下方面:
2.1网络安全技术应用
计算机网络技术的高速发展虽然为人们带来了诸多便利,但也产生了严峻的网络安全问题,特别是恶意网页、病毒、黑客等的供给,不仅会严重损坏计算机网络系统,而且其恶意代码还具有极强的传染性,轻则导致页面难以打开,重则会使计算机中所存储的重要文件丢失,为用户带来难以弥补的严重损失。随着人工智能技术的应用,其能够通过特征扫码、智能检测等迅速找出恶意代码并加以清除,还可借助智能筛选技术全面分析计算机网络中的安全问题,并据此编制预防程序,提升网络的安全性能,有效降低网络运行维护成本。例如,一旦用户计算机网络遭受恶意入侵,人工智能技术将自动识别并全面开启智能检测,针对恶意入侵位置加以精准定位,识别和提取入侵特征,通过知识数据库等科学处理入侵行为,保障用户信息安全[3]。
2.2数据处理技术应用
人工智能借助于科学的预测与动态模拟机制,可显著提升计算机网络数据处理功能。一方面,人工智能可从技术层面提供网络管理功能,尤其是预设性管理功能,便于相关系统管理效率的提升与管理成本的降低;另一方面,以人工神经网络为代表的人工智能技术可以在计算机网络系统中建构起人工神经网络机制,便于依循网络数据进行科学预测与处理,并结合具体运行状况获取网络运行参数,通过对网络标准参数相对比,得出科学的结果,通过人工神经元件阈值、连接权衔接输入及输出,获取*佳拟合函数,帮助计算机网络系统高效处理中心数据;此外,人工智能通过阅读计算机网络系统中的各类技术参数、运行数据,科学、高效地预测网络管理中可能存在的问题,并制定出行之有效的弥补方案,当然,该操作过程需要大数据的支持,需要先进行数据分析与处理工作,建构起完善的动态模拟与预测网络。
2.3网络模型应用
在人工智能领域,遗传算法以其简单而智能的模型、高效的信息处理功能而备受青睐,较其它算法而言,遗传算法属于一种数值模型,能够针对计算机网络系统中的潜在问题进行全面综合梳理与评估,有效提升了数据处理效率。具体模型建构过程中,技术人员需要先优化调整编码,确保系统技术层面支持遗传算法的应用,同时借助于该算法构建起不同的模型,如进行数学函数模型构建时,需要保障系统评估及初始情况的适应性,尽量提高该算法计算的精准度,实现地理信息系统与遗传算法的高效耦合,依循系统空间属性提高该算法的空间数据处理质量,提升系统数据分析、管理与存储效率。此外,遗传算法还可对系统运行情况进行实时监控,一旦发现运行问题,可迅速反映给工作人员加以检修和处理,降低了系统故障率,保障了计算机网络运行的可靠性[4]。
3结语
人工智能强大而**的数据处理功能为计算机网络技术信息处理效率的提升、信息管理机制的优化带来了巨大的助力,对于全面助推计算机网络技术发展具有十分重要的应用价值。但由于当前人工智能技术的应用仍处于起步阶段,各类安全问题层出不穷,因此,关于人工智能在计算机网络技术中的深入应用仍有待进一步探索。
【参考文献】
[1]张娓娓.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2019(21):235-236.
[2]朱红红.计算机网络发展中的人工智能技术整合运用分析[J].计算机产品与流通,2019(11):36.
[3]郝威.人工智能在计算机网络技术中的应用解析[J].网络安全技术与应用,2019(10):130-131.
[4]董伟.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].网络安全技术与应用,2019(05):52-53.
作者:严坤 单位:宜春职业技术学院
声明:本文转载于网络,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;本站致力于为大家 提供更多,更好的新闻内容。曜文专业,专注,为您提供SCI论文润色,发表服务。
如果您还苦于没有选题思路,或者写作无法进展,请您联系曜文编译,我们会为您提供一站式学术服务解决方案。不管您是有sci润色翻译、sci润色,还是其他学术编译需求您都可以放心交给我们。